Klasifikasi Hama Tanaman Padi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

Padi merupakan tanaman pangan yang banyak ditanam oleh para petani karena padi salah satu makanan pokok masyarakat Indonesia. Kualitas padi dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah serangan hama. Dalam sistem penilaian hama tanaman padi, semakin banyak tanaman padi yang diserang oelah hama maka semarin menurun pula produksi dari tanaman padi. oleh karena itu, untuk membantu para petani dalam klasifikasi hama tanaman padi diperlukan pemodelan yang dapat diimplementasikan pada mesin berbasis kecerdasan buatan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode Convolutional Neural Network (CNN), dengan model MobilNetv2 yang digunakan dalam proses training dengan input image sebesar 224 x 224 piksel dengan data training yang digunakan sebanyak 960 citra, data validasi sebanyak 120 dan data testing sebanyak 120 citra dari tiga kelas menggunakan ruang warna RGB, yang diuji menggunakan Confusion Matrix. Adapun nilai akurasi yang  diperoleh pada ruang warna RGB menggunakan epoch 140 dan batch_size 64 adalah 99% dengan loss sebesar 0.0140.