Studi Litelatur Penerapan Internet of Things pada Kesehatan Mental

A Literature Review: The Application of IoT in Mental Health

Authors

  • Eliyah Acantha Manapa Sampetoding Bogor Agricultural University
  • Laila Chuvita Universitas Indonesia
  • Yulita Sirinti Pongtambing Universitas Negeri Makassar
  • Elisa Christiana Politeknik Negeri Madura
  • Yusri A M Ambabunga Universitas Kristen Indonesia Toraja

DOI:

https://doi.org/10.47178/dynamicsaint.v7i1.1458

Keywords:

Revolusi Industri 4.0, Teknologi Informasi, Internet of Things, Kesehatan Mental

Abstract

Revolusi Industri 4.0 salah satunya Teknologi Informasi telah menghasilkan inovasi yang lebih cepat dalam berbagai bidang. Sejak tahun 1990an, peranan Teknologi Informasi menghasilkan pengembangan dan penerapannya pada bidang Ilmu Kesehatan. Salah satu penerapan teknologi informasi pada bidang Kesehatan adalah Telemedicine. Pada perkembangan lanjutan, yakni IoT (Internet of Things) sudah mulai diterapkan pada analisis rekam medik. Selama beberapa tahun terakhir, telah dicoba penelitian terhadap ujicoba penggunaan IoT pada mendeteksi Kesehatan Mental. Dalam beberapa kasus, hasilnya masih belum sesuai dan diharapkan. Studi litelatur ini fokus menganalisis pada beberapa penelitian termuktahir mengenai penerapan IoT pada Kesehatan Mental. Tujuan utama adalah memungkinkan pembaca untuk memahami konsep dasar Kesehatan Mental dan merangsang penelitian lebih lanjut di Indonesia mengenai analisis Kesehatan Mental pada perangkat IoT.

References

Abdullah S, and Choudhury T. Sensing Technologies for Monitoring Serious Mental Illnesses. IEEE Multimed. 2018; 25: 61–75.

Ahmad, M., Manapa, E. S., Massi, M. N., Hadju, V., & Usman, A. N. (2020). Increased Leopold palpation knowledge and skills after learning using the preceptorship method. Enfermería Clínica, 30, 606-608.

Babar M, Rahman A, Arif F, and Jeon G. Energy-harvesting based on internet of things and big data analytics for smart health monitoring. Sustain Comput. Inform. Syst. 2017.

Bone D, Lee CC, Chaspari T, Gibson J, and Narayanan S. Signal processing and machine learning for mental health research and clinical applications [perspectives]. IEEE Sign. Process Mag. 2017; 34(5): 196–95.

Darmadi H. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: Alfabeta. 2011.

Diez IT, Alonso SG, Hamrioui S, Cruz EM, Nozaleda LM, and Franco MA. IoT-based services and application for mental health in the literature. J of Med Sys. 2019; 43: 11.

Dimitrov DV. Medical internet of things and big data in healthcare. Healthc Inform Res. 2016; 22(3): 156–63.

Fadhilah K, Stefanus A, dan Fauzandhiiya D. Perangkat pemantau kesehatan mental berbasis IoT. 9th Industrial Research Workshop and National Seminar. 840-47.

Fitriawan H, Despa D, dan Kustiani I. Potensi Internet of Things (IoT) dan ragam sensor untuk layanan kesehatan. 1-4.

Gutierrez LJ, Rabbani K, Ajayi OJ, Gebresilassie SK, Rafferty J, Castro LA, and Banos O. Internet of things for mental health: open issues in data acquisition, self-organization, service level agreement, and identity management. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021; 18: 1327.

Jain Y, Burte A, Gandhi H, and Vora A. Mental and physical health management system using ML, computer vision and IoT sensor network. Fourth International Conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology. 2020.

Khrisna BM, Jhansi VC, Shama PS, Leelambika AB, Prakash C, and Manikanta BVVN. Novel solution to improve mental health by ntegrating music and IoT with neural feedback. J of Computl Inform Sys. 2019; 15(3): 234-39.

Kumar P, Lokesh S, Varatharanjan R, Babu G, and Parthasarathy P. Cloud and IoT based disease predict ion and diagnosis system for healthcare using Fuzzy neural classifier. Fut Gener ion Comp Syst. 2018; 86: 527-34.

Li C, Hu X, and Zhang L. The IoT -based heart disease monitoring system for pervasive healthcare service. Proce Comp Scie. 2017; 112: 2328–34.

Morr CE. Virtual communities, machine learning and IoT: opportunities and challenges in mental health research. Int J of Ext Auto and Conne in Healthc. 2019: 1(1): 4-11.

Pongtambing, Y. S. Konsistensi Internal dan Validasi Kriteria pada Alat Ukur Kesehatan Mental Mahasiswa Universitas Hasanuddin. Gadjah Mada Journal of Psychology (GamaJoP), 6(2).

Sagala, T. W., Manapa, E. A., Ardhana, V. Y. P., & Lewakabessy, G. (2020). Perbandingan Implementasi Manajemen Pengetahuan pada Berbagai Industri. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 1(4), 327-335.

Sari OK, Ramdhani N, dan Subandi. Kesehatan mental di era digital: peluang pengembangan layanan professional psikolog. Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. 2020; 4(30): 337-48.

Downloads

Published

2023-01-05

How to Cite

[1]
“Studi Litelatur Penerapan Internet of Things pada Kesehatan Mental: A Literature Review: The Application of IoT in Mental Health”, dynamicsaint, vol. 7, no. 1, Jan. 2023, doi: 10.47178/dynamicsaint.v7i1.1458.

Similar Articles

11-20 of 50

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)