SOSIALISASI MANFAAT METODE MONTE CARLO DALAM DUNIA FISIKA MEDIS DI SMA EFATA TANGERANG SELATAN, BANTEN
DOI:
https://doi.org/10.47178/tongkonan.v2i2.1788Kata Kunci:
Analitik, Monte Carlo, probablistik acak dan MCNPAbstrak
Perhitungan besaran interaksi radiasi dengan jaringan tubuh manusia adalah bersifat kompleks, karena perhitungannya tidak dapat dilakukan secara analitik atau secara metode numeric saja, namun diperlukan perhitungan dengan melibatkan probablitas secara acak. Metode monte carlo adalah salah satu metode yang melakukan perhitungan probablitas secara acak. Dalam tulisan ini dijelaskan bagaimana aplikasi metode monte carlo untuk menghitung perilaku statistik probablistik melalui pembangkitan bilangan secara probabilitas acak dan diaplikasikan untuk mendukung interaksi radiasi dengan organ tubuh manusia dalam bidang radiologi. Telah diaplikasikan metode monte karlo dalam pemograman bahasa C++ dan MCNP (Monte Carlo N Particle), melalui simulasi perilaku statistic probablistik bilangan acak. Perhitungan fluence dengan program MCNP ini dapat mendukung perhitungan dosis serap oleh organ tubuh manusia.
_________
Kata Kunci: Analitik, Monte Carlo, probablistik acak dan MCNP
Referensi
Hendee William R. (2013),” Monte Carlo Techniques in Radiation Therapy”. Taylor and Francis Group.
Klemens Zink. (2014),” Monte Carlo based perturbation and beam quality correction factors for thimble ionization chambers in high-energy photon beams”.
Pedro Andreo, (2018).” Monte Carlo simulations in radiotherapy dosimetry”. pages 1–15.
James E Parks, (1015).” The Compton Effect– Compton Scattering and Gamma Ray Spectroscopy”.
Khan Faiz M, (2013).” The Physic of Radiation Therapy”, Lippincott Williams & Wilkins
G.A.P. Cirrone et al. (2010).”Nucl. Instrum. and Meth of Ellipsoidal Target”, PhD Thesis.
E.B. Podgorsak, (2005), “Radiation Oncology Physics”. IAEA
D. Lizio, (2018), “Applications of the Geant4 Monte Carlo to Internal Dosimetry of Nuclear Medicine” a New Model for Dosimetry
R. Taleei et al. (2009). “ Appl. Radiat. Isot”. 67, 266.
M. R. Ay et al. (2004), “Phys. Med. Biol”. 49, 4897
M. Bontempi et al. (2010),” “Med. Phys.” 37, 4201